|
Регуляторы ферментативных систем детоксикации среди азотсодержащих соединений - Саратиков А.С.Скачать (прямая ссылка):  189. Ахмеджанов P.P., Хлебников А.И., Набока О.И. и др. Фермент-субстратные комплексы производных дифенила с микросомальным цитохромом Р-450. Электронные спектры и константы диссоциации //Хим.-фарм. журн. - 1999.-№3.-С.51-53. 190. Ахмеджанов P.P., Хлебников А.И., Набока О.И. и др. Исследование ферментсубстратных комплексов карбамидсодержащих гетероциклов с микросомальным цитохромом Р-450 методом электронной спектроскопии //Хим.-фарм. журн. — 1999. - № 9. — С. 38—40. 191. Ахмеджанов P.P., Хлебников А.И., Набока О.И. и др. Спектральное исследование комплексов микросомаль-ного цитохрома Р-450 печени с производными имида-зола, бензотриазола, феноксазина и дифениламина // Хим.-фарм. журн. - 2000. — № 1. — С. 38—42. 192. Анфиногенов В.А., Хлебников А.И., Филимонов В.Д., Огородников В.Д. N-Гетарилэтилены. XIII. Конформа-ционный анализ и спектры ЯМР 13С N-алкенильных производных карбазола, феноксазина и фенотиазина //Ж. орган, химии. - 1999. — Вып. 3. — С. 481—488. 193. Philipson С. Е., Ioannides С., Parke D.V. Studies on the substrate-binding sites of liver microsomal cytochrome P448 //Biochem. J. — Vol. 207. — P. 51—56. 194. Quantitative Structure—Activity Relatioships of Drugs / J.G.Topliss (ed.). - New York, 1983. - P. 1-21. 195. Раевский O.A., Сапегин A.M. Возможности и перспеи-вы конструирования биологически активных веществ // Усп. химии. — 1988. — Т. 57. — С. 1565—1586. 196. Станкевич М.И., Станкевич И.В., Зефиров Н.С. Топологические индексы в органической химии //Усп. химии. - 1988. - Т. 57. - С. 337-366. 197. Петелин Д.Е., Палюлин В.А., Зефиров Н.С. Топологические индексы для исследований в области QSAR и QSPR, основанные на весах вершин молекулярных графов //Докл. РАН. - 1992. - Т. 324. - С. 1019-1022. 198. Balaban А.Т. Using real numbers as vertex invariants for third-generation topological indexes //J. Chem. Inf. Comput. Sci. — 1992.-Vol. 32.-P. 23-28. 199. Topliss J.G., Edwards R.P. Chance factors in studies of quantitative structure — activity relationships//J. Med. Chem. - 1979. - Vol. 22. - P. 1238-1244. 200. Wold S., Dunn III W.J. Multivariate quantitative structure — activity relationships (QSAR): conditions for their applicability //J. Chem. Inf. Comput. Sci. — 1983. — Vol. 23. — P. 6-13. 201. Lin Т.Н., Yu Y.S., Chen H.J. Classification of some active compounds and their inactive analogues using two three-dimensional molecular descriptors derived from computation of three-dimensional convex hulls for structures theoretically generated for them //J. Chem. Inf. Comput. Sci. — 2000. — Vol. 40. — P. 1210— 1221. 202. Willett P. A review of three-dimensional chemical structure retrieval systems //J. Chemom. — 1992. — Vol. 6. — P. 289-305. 203. Chang G., Guida W.C., Still W.C. An inertial coordinate Monte Carlo method for searching conformational space // J. Am. Chem. Soc. - 1989. - Vol. 111. - P. 4379-4386. 204. Gordeeva E.V., Katritzky A.R., Shcherbukhin V.V. et al. Rapid conversion of molecular graphs to three-dimensional representation using the MOLGEO program //J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 1993. — Vol. 33. — P. 102—111. 205. Nicklaus M.C., Milne G.W.A., Zaharevitz D. Chem-X and CAMBRIDGE. Comparison of computer generated chemical structures with X-ray crystallographic data //J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 1993. - Vol. 33. - P. 639-646. 206. DesJarlais R.L., Sheridan R.P., Seibel G.L. et al. Using shape complementarity as an initial screen in designing ligands for a receptor binding site of known three-dimensional structure //J. Med. Chem. - 1988. - Vol.31. - P. 722-729. 207. Fanelli F., Menziani M.C., Cocchi M. et al. The heuristic-direct approach to theoretical quantitative structure-activity relationship analysis of a,-adrenoceptor ligands //J. Mol. Struct. (Theochem). — 1994. — Vol. 314. — P. 265—276. 208. Crippen G.M. Distance geometry approach to rationalizing binding data //J. Med. Chem. - 1979. - Vol. 22. - P. 988-997. 209. GhoseA.K., Crippen G.M. General distance geometry three-dimensional receptor model for diverse dihydrofolate reductase inhibitors //J. Med. Chem. — 1984. — Vol. 27. — P. 901-914. 210. Ghose А.К., Crippen G.M. Use of physicochemical parameters in distance geometry and related three-dimensional quantitative structure-activity relationships: A demonstration using Escherichia coli dihydrofolate reductase inhibitors // J. Med. Chem. - 1985. - Vol. 28. - P. 333-346. 211. Jayatilleke P.R., Nair A.C., Zauhar R. et al. Computational studies on HIV-1 protease inhibitors: influence of calculated inhibitor-enzyme binding affinities on the statistical quality of 3D-QSAR CoMFA models. //J. Med. Chem. — 2000. — Vol. 43.-P. 4446-4451. 212. Крутиус С.В., Кузьмин В.Е. Моделирование ингибирующей активности триазинов Бейкера в рамках принципа структурного соответствия. //Хим.-фарм. журн. — 1986. - № 7. - С. 794-799. 213. Hopfinger A.J. A QSAR investigation of dihydrofolate reductase inhibition by Baker triazines based upon molecular shape analysis //J. Am. Chem. Soc. — 1980. — Vol. 102. — P. 7196-7206.
Авторские права © 2011 BooksOnChemistry. Все права защищены. |
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
