Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Книги
Аналитическая химия Ароматерапия Биотехнология Биохимия Высокомолекулярная химия Геохимия Гидрохимия Древесина и продукты ее переработки Другое Журналы История химии Каталитическая химия Квантовая химия Лабораторная техника Лекарственные средства Металлургия Молекулярная химия Неорганическая химия Органическая химия Органические синтезы Парфюмерия Пищевые производства Промышленные производства Резиновое и каучуковое производство Синтез органики Справочники Токсикология Фармацевтика Физическая химия Химия материалов Хроматография Экологическая химия Эксперементальная химия Электрохимия Энергетическая химия
Новые книги
Сидельковская Ф.П. "Химия N-вннилпирролидона и его полимеров" ()

Сеидов Н.М. "Новые синтетические каучуки на основе этилена и олефинов" (Высокомолекулярная химия)

Райт П. "Полиуретановые эластомеры" (Высокомолекулярная химия)

Попова Л.А. "Производство карбамидного утеплителя заливочного типа" (Высокомолекулярная химия)

Поляков А.В "Полиэтилен высокого давления. Научно-технические основы промышленного синтеза" (Высокомолекулярная химия)
Книги по химии
booksonchemistry.com -> Добавить материалы на сайт -> Эксперементальная химия -> Ахназарова С.Л. -> "Методы оптимизации эксперемента в химической технологии" -> 22

Методы оптимизации эксперемента в химической технологии - Ахназарова С.Л.

Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. Методы оптимизации эксперемента в химической технологии — М.: Высшая школа, 1985. — 166 c.
Скачать (прямая ссылка): metodioptimizaciieksperimenta1985.djvu
Предыдущая << 1 .. 16 17 18 19 20 21 < 22 > 23 24 25 26 27 28 .. 116 >> Следующая

Имеется выборка jc,, значений случайной величины X.
Пусть хтах(хт\п)— наибольший (наименьший) результат измерения. Величины _
i> =-*т-Х *...... ¦ (11.102)
* 1 /—
х у п
или
(11.103)
имеют специальное распределение, которое зависит только от числа степеней свободы f=n-2 В табл. 2 приведены значения v(v') для уровней значимости =0,10; 0,05; 0,025 и 0,01 при числе степеней свободы от 1 до 23.
Величина хтах (Хтк,\) исключается из выборки как грубое измерение (на уровне значимости р), если определенное по формулам
(11.102) и (11.103) значение v или v' окажется больше табличного.
Таблица 2. Значения v (v') для различных уровней значимости
Число степеней свободы / Уровни значимости р Число степеней свободы / Уровни значимости р
0,10 0,05 0,025 0,01 0,10 0,05 0,025 0,01
1 1,406 1,412 1,414 1,414 13 2,326 2,493 2,638 2,800
2 1,645 1,689 1,710 1,723 14 2,354 2,523 2,670 2,837
3 1,791 1,869 1,917 1,955 15 2,380 2,551 2,701 2,871
4 1,894 1,996 2,067 2,130 16 2,404 2,577 2,728 2,903
5 1,974 2,093 2,182 2,265 17 2,426 2,600 2,754 2,932
6 2,041 2,172 2,273 2,374 18 2,447 2,623 2,778 2,959
7 2,097 2,237 2,349 2,464 19 2,467 2,644 2,801 2,984
8 2,146 2,294 2,414 2,540 20 2,486 2,664 2,823 3,008
9 2,190 2,343 2,470 2,606 21 2,504 2,683 2,843 3,030
10 2,229 2,387 2,519 2,663 22 2,520 2,701 2,862 3,051
11 2,264 2,426 2,562 2,714 23 2,537 2,717 2,880 3,071
12 2,297 2,461 2,607 2,759
59
Если сомнение вызывают два или три элемента выборки, поступают следующим образом; Для всех сомнительных элементов вычисляют v(v'), и исследование начинается с элемента, имеющего наименьшее значение v(v'). Остальные сомнительные элементы из выборки исключаются. Для этой уменьшенной выборки определяют х, s и новое значение v(v') для исследуемого элемента. Если исследуемый элемент является грубым измерением, еще с большим основанием можно считать грубыми измерениями ранее исключенные элементы. Если исследуемый элемент не является грубым измерением, его присоединяют к выборке и начинают исследовать следующий по величине v(v') элемент выборки, при этом снова вычисляют новые значения ~х, s и т. п.
Пример 12. При пятикратном определении степени извлечения алкалоидов из растительного сырья получено среднее значение степени извлечения х — 85%, причем sx — 2%. Максимальное значение 92%, полученное в одном из параллельных опытов, вызывает сомнение. Проверить, не является ли значение степени извлечения, равное 92%, грубым измерением.
Решение. По формуле (11.102) определены i для сомнительного элемента:
92 — 85 7
2 У~4/5~ 2-0,895
По табл. 2 находим для/ = п - 2 — 3 i'o,95 — 1,869 и i> — 3,9 > но,95.
Следовательно, на уровне значимости р—0,05 значение степени извлечения, равное 92%, надо считать ошибочным, его следует из выборки исключить и заново пересчитать х и sx ¦
17. Сравнение выборочного распределения и распределения генеральной совокупности. Проверку гипотез относительно параметров распределения генеральной совокупности проводили в предположении нормального распределения наблюдаемой случайной величины. Гипотезу о нормальности изучаемого распределения в математической статистике называют основной гипотезой. Проверку этой гипотезы по выборке проводят при помощи критериев согласия. Критерии согласия применяют для проверки гипотезы о предполагаемом виде закона распределения. Критерии согласия позволяют определить вероятность того, что при гипотетическом закойе распределения наблюдающееся в рассматриваемой выборке отклонение вызывается случайными причинами, а не ошибкой в гипотезе. Если эта вероятность велика, то отклонение от гипотетического закона распределения следует признать случайным и считать, что гипотеза о предполагаемом законе распределения не опровергается.
Вероятностный характер критериев не позволяет однозначно принять или отвергнуть проверяемую гипотезу. Критерий позволяет утверждать, что гипотеза не противоречит опытным данным, если вероятность наблюдаемого отклонения от гипотетического закона велика, или что гипотеза не согласуется с опытными данными, если эта вероятность мала. Чаще всего используется один из двух критериев согласия: критерий Пирсона (критерий X2) и критерий Колмогорова.
Для применения критерия X2 (хи-квадрат) весь диапазон изме-

нения случайной величины в выборке объема п разбивается на к интервалов. Число интервалов к берут обычно в зависимости от объема выборки в пределах от 8 до 20. Число интервалов можно определить по полуэмпирической формуле (II 24). Число элементов выборки, попавших в й интервал, обозначим через п,. Построенная гистограмма (см. гл. II1) выборочного распределения или общие соображения о механизме возникновения случайной величины служат основанием для выбора типа закона распределения. Параметры этого закона могут быть определены или из теоретических соображений, или нахождением их оценок по выборке. На основании принятого закона распределения вычисляются вероятности р, попадания случайной величины X в /'-й интервал. Величина, характеризующая отклонение выборочного распределения от предполагаемого, определяется формулой
Предыдущая << 1 .. 16 17 18 19 20 21 < 22 > 23 24 25 26 27 28 .. 116 >> Следующая

Авторские права © 2011 BooksOnChemistry. Все права защищены.
Реклама