Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Книги
Аналитическая химия Ароматерапия Биотехнология Биохимия Высокомолекулярная химия Геохимия Гидрохимия Древесина и продукты ее переработки Другое Журналы История химии Каталитическая химия Квантовая химия Лабораторная техника Лекарственные средства Металлургия Молекулярная химия Неорганическая химия Органическая химия Органические синтезы Парфюмерия Пищевые производства Промышленные производства Резиновое и каучуковое производство Синтез органики Справочники Токсикология Фармацевтика Физическая химия Химия материалов Хроматография Экологическая химия Эксперементальная химия Электрохимия Энергетическая химия
Новые книги
Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 2" (Журналы)

Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 1" (Журналы)

Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 12" (Журналы)

Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 11" (Журналы)

Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 10" (Журналы)
Книги по химии
booksonchemistry.com -> Добавить материалы на сайт -> Пищевые производства -> Арутюнян Н.С. -> "Лабораторный практикум по технологии переработки жиров" -> 5

Лабораторный практикум по технологии переработки жиров - Арутюнян Н.С.

Арутюнян Н.С., Янова Л.И., Аришева Е.А. Лабораторный практикум по технологии переработки жиров — М.: Агропромиздат, 1991. — 160 c.
ISBN 5-10-002281-7
Скачать (прямая ссылка): labpraktpotehperjirov1991.djvu
Предыдущая << 1 .. 2 3 4 < 5 > 6 7 8 9 10 11 .. 63 >> Следующая

К достоинствам статистической модели относятся простота, что особенно существенно при изучении сложных многофакторных технологических процессов, и высокая надежность интерполяции (т. е. описание процесса в рамках эксперимента).
Главный недостаток - малая надежность экстраполяции (т. е. неприменимость найденных зависимостей за областью проведения эксперимента).
22. ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТ
ПРИ ОПТИМАЛЬНОМ ИССЛЕДОВАНИИ
Основные лабораторные работы по переработке жиров являются экспериментальными: определение оптимальных условий процесса, максимального выхода продукции и т. д.
Перечень работ лабораторного практикума предполагает проведение в лабораторных условиях основных технологических процессов переработки жиров, широко используемых в промышленности. Поэто-
11
му основное внимание будет уделено созданию статистических моделей, описывающих область, близкую к оптимуму по различным технологическим показателям. Лимитированное время проведения работ накладывает определенные ограничения как на количество опытов, проводимых в рамках той или иной работы, так и на время, затрачиваемое на получение модели и ее оптимизацию. Простейшим типом плана, допускающим оптимизацию, является план второго порядка на трех уровнях, при реализации которого получаются модели, содержащие квадратичные параметры. Общий вид такой модели представлен полиномом второго порядка
у = b0 + I)1x1 + b2x2 +... + Ъкхк + J)12x1X2 +...'+ bk_jXfc_iXk + buxj + Ъпх\ +... + bkkx%, (2.17)
где к — количество факторов статистической модели; fcy — коэффициенты полинома.
Для сокращения количества опытов и экономии времени предлагается использовать насыщенные планы эксперимента (или близкие к насыщенным), т. е. такие, в которых число опытов совпадает с числом коэффициентов модели (полинома). Матрица эксперимента до трех факторов включительно приведена в табл. 1.
1. Матрица планов
№ плана Факторы Уровни факторов в кодированных переменных в опытах х Характеристика плана
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 •
Однофакюрные планы
1 *1 -1 1 0 Насыщенный
2 *2 -1 1 0 0 Композиционный
Двухфакторные планы
3 -1 -1 1 1 0 1 Насыщенный
? -1 1 -1 1 1 0
4 -1 1 -1 1 1 0 0 Композиционный
*2 -1 -1 1 1 0 1 0 Тоже
Трехфвкюрные планы
S *1 -1 1 0 0 -11 1-1 -1 1 Насыщенный
*2 -1 0 1 0 1-11-11 -1 Тоже
"3 -1 0 0 1 1 1-11-1 -1
б *1 -I I -1 1 -110 0 0 0 0 Композиционный
*2 -1 -1 1 1 0 0-1-10 0 0
*Э 1 -1 -1 1 0 0 0 0 -1 1 0
Учитывая возможность использования приведенных планов эксперимента к различным объектам исследования, уровни факторов
12
даны в кодированном виде. В этом случае 0 представляет собой среднее значение фактора на изучаемом интервале, -1 - нижнее (минимальное) значение фактора; Г- верхнее (максимальное) значение. В этом случае шаг плана соответствует отклонению значения фактора от центра изучаемого интервала к его границам ±1.
Для перехода от кодированных значений факторов к реальным используется формула
х-б-^/Дг, (2-18)
где X1- — кодированное значение фактора в интервале (—г( — реальное значение фактора;
гй=~-—'¦--центр плана;
Az = -Ц-—'¦--шаг плана;
/р*х — максимальное значение реального фактора в эксперименте; ^J*1 — минимальное значение реального фактора в эксперименте.
Таким образом, центр плана выбирается как среднее значение факторов, а шаг плана определяется границами области, в которой изучается влияние факторов на функцию отклика.
Как видно из табл. 1, количество опытов быстро возрастает с увеличением числа факторов. Для успешного проведения практикума рекомендуется следующая организация работ.
1. Вся группа студентов разбивается на ячейки, каждая из которых выполняет объем работ по реализации плана. При этом каждый студент выполняет один опыт из матрицы плана, приведенной в табл. 1. Следовательно, каждый студент выполняет индивидуальный объем работы.
2. За время одного лабораторного занятия группа проводит работы с одним образцом. Это дает возможность преподавателю обобщить результаты работы отдельных ячеек и иметь достоверную информацию о качестве работы студента.
3. Все промежуточные расчеты выполняют с применением вычислительной техники по программам, приведенным в приложениях и разделах статобработки.
При использовании композиционных планов количество экспериментов больше, чем число коэффициентов в полиноме (уравнении регрессии), что позволяет оценить ошибку отдельного опыта и, следовательно, индивидуально оценить качество работы студентов.
Такая организация лабораторного практикума дает возможность сочетать индивидуальный подход в обучении студентов с преимуществами коллективной формы организации труда.
13
Пример. Провести работу по однофакторной оптимизации процесса гидратации масла. Определить зависимость массовой доли фосфолипидов в гидратированном подсолнечном масле от количества воды, введенной в масло для гидратации, и найти оптимальное количество воды, обеспечивающее минимальную массовую долю фосфолипидов в масле после гидратации. Для этого использован однофакторный план второго порядка на трех уровнях.
Предыдущая << 1 .. 2 3 4 < 5 > 6 7 8 9 10 11 .. 63 >> Следующая

Авторские права © 2011 BooksOnChemistry. Все права защищены.
Реклама