Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Книги
Аналитическая химия Ароматерапия Биотехнология Биохимия Высокомолекулярная химия Геохимия Гидрохимия Древесина и продукты ее переработки Другое Журналы История химии Каталитическая химия Квантовая химия Лабораторная техника Лекарственные средства Металлургия Молекулярная химия Неорганическая химия Органическая химия Органические синтезы Парфюмерия Пищевые производства Промышленные производства Резиновое и каучуковое производство Синтез органики Справочники Токсикология Фармацевтика Физическая химия Химия материалов Хроматография Экологическая химия Эксперементальная химия Электрохимия Энергетическая химия
Новые книги
Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 2" (Журналы)

Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 1" (Журналы)

Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 12" (Журналы)

Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 11" (Журналы)

Петрянов-соколов И.В. "Научно популярный журнал химия и жизнь выпуск 10" (Журналы)
Книги по химии
booksonchemistry.com -> Добавить материалы на сайт -> Пищевые производства -> Арутюнян Н.С. -> "Лабораторный практикум по технологии переработки жиров" -> 6

Лабораторный практикум по технологии переработки жиров - Арутюнян Н.С.

Арутюнян Н.С., Янова Л.И., Аришева Е.А. Лабораторный практикум по технологии переработки жиров — М.: Агропромиздат, 1991. — 160 c.
ISBN 5-10-002281-7
Скачать (прямая ссылка): labpraktpotehperjirov1991.djvu
Предыдущая << 1 .. 2 3 4 5 < 6 > 7 8 9 10 11 12 .. 63 >> Следующая

За центр плана эксперимента принято количество воды, идущей на гидратацию, равное 2,0 % к массе масла, что соответствует центру интервала, принятому в промышленности. Шаг эксперимента равен 1,0.
2. Результаты эксперимента по однофакторной оптимизации процесса гидратации
Номер Фактор — количество воды на гидра- Функция отклика — массовая доля
опыта і тацию, % к массе масла фосфолипидов, % (у)
кодированный х реальный z эксперимент yt расчет yf
1 -1 1,0 0,47 0,47
2 1 3,0 0,32 0,32
3 0 2,0 0,19 0,20
4 0 2,0 0,21 0,20
После проведения эксперимента пробной гидратации с использованием реальных значений фактора z в четырех опытах при использовании для гидратации воды в количестве z результаты определения массовой доли фосфолипидов в гидратированном масле у заносят в табл. 2.
Выявление связи между фактором и функцией отклика ищем в виде полинома второй степени (параболы)
y = bj + Ь^х + Ь^х2.
Система уравнений, аналогичных уравнению (2.6), имеет вид
Ьо4 + ьІх, +MxJ=Iу; 1=1 1-і 1=1
ЬДх+оДхЗ+ьДх.Цх^; (2.19)
(=i 1=1 1=1 1=1
bjXUb1IX^b1Z х\Лх]Уі. /=1 і=і 1=1 1=1
Для упрощения вычислений значения фактора использованы в безразмерной системе координат, т. е. -1 < х < +1.
Используя значенияу{ их,, приведенные в табл. 2, решаем систему уравнений (2.19) и находим коэффициенты уравнений Ц:
Щ + Ob1 + 2? = 1,19; 0^+2^+0^=-0,15; 2? + Ob1 + 2? = 0,79.
14
Подставляя значение коэффициентов by в уравнение параболы
у = 0,200 - 0,075х + 0,19Sx2,
где у — расчетное значение функции отклика; х — кодированное значение фактора.
Можем рассчитать и сравнить экспериментальные у, и расчетные у, значения функции отклика. Эти значения приведены в табл. 2.
Для оценки тесноты нелинейной связи используем корреляционное отношение 8, определяемое по формуле (2.13),
4 = JL [(0,47 - 0,4?)2 + (0,32 - 0,32)2 + (0,19 - 0,2O)2+ (0,21 - 0,19)2] -4-3
= 0,0002;
р>1 (0,47 + 0,32 + 0,19 + 0,21) = 0,297;
Близость корреляционного отношения к единице свидетельствует о практически функциональной зависимости между фактором и функцией отклика. Поэтому, опуская оценку значимости "коэффициентов Ц, переходим к нахождению фактора х, обеспечивающего минимальное значение функции отклика. Для этого применяем градиентный метод, т. е. определяем экстремум функции
У = 0,200 - 0,075х + 0,195*2,
дифференцируя и приравнивая производную нулю, получим
Из формулы (2.14) имеем
4
g=-0,075+ 2 •0,19Sx = 0,
отсюда
0,192.
15
Подставив полученные значения в исходное уравнение, имеем = 0,200 - 0,075 • 0,192 + 0,195(0,192)2 = 0,193 %.
Таким образом, минимальная массовая доля фосфолипидов в гидратированном масле соответствует 0,19 %.
Для определения оптимального количества воды для гидратации данного масла воспользуемся формулой (2.18) перехода от кодированных значений фактора к реальным.
Используя данные табл. 2, имеем
z0 = M±M = 2,0%; 2
0,192=2^2,5-,
откуда Z1- = 2,0 + 0,192 = 2,192 %.
Таким образом, для гидратации исследуемого масла необходимо добавлять 2,19 % воды к массе масла. В этом случае ожидать минимальной массовой доли фосфолипидов в гидратированном масле, т. е. максимальной степени гидратации.
2Л. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ В ЛАБОРАТОРНОМ ПРАКТИКУМЕ
Как было отмечено выше, создание статистических моделей базируется на значительном объеме вычислений. Применение вычислительной техники позволяет значительно ускорить обработку экспериментальных данных и сосредоточить внимание на технологическом анализе получаемых зависимостей. Основные области применения вычислительной техники в лабораторном практикуме - это автоматизация анализа работы, проведение вспомогательных расчетов, определение параметров модели, оптимизационное моделирование и контроль результатов эксперимента. Учитывая, что сложность нелинейной статистической модели растет в геометрической прогрессии от числа входящих в нее факторов, следует четко разграничить задачи, решаемые различными классами ЭВМ.
При наличии программируемых микрокалькуляторов серии "Электроника" БЗ-21 или БЗ-34 следует ограничиться одно- и двух-факторными моделями, а также автоматизацией вычислений содержания компонента по результатам анализов (титрования, определение коэффициента рефракции, изменение массы и т. д.). Используя допол-
16
нительные возможности, предоставляемые серией "Электроника MK" (62, 64 и т. д.), можно практически полностью автоматизировать проведение анализов, основанных на измерении различных физико-химических величин (определение кислотности потенциометрическим титрованием, рН-метрия и т. д.). Однако создание й анализ многофакторных моделей следует проводить на микро-ЭВМ типа ДВК, "Агат", "Электроника 60" и др. Использование микро-ЭВМ позволяет автоматизировать статистический анализ многофакторных (число факторов до семи включительно) моделей, построенных на основе планирования эксперимента, а также контролировать результаты при проведении лабораторных работ.
В данном учебном пособии прикладные программы по обработке результатов исследований, оптимизации и других будут помещены в разделах, посвященных статистической обработке результатов эксперимента. Общие программы собраны в приложении.
Предыдущая << 1 .. 2 3 4 5 < 6 > 7 8 9 10 11 12 .. 63 >> Следующая

Авторские права © 2011 BooksOnChemistry. Все права защищены.
Реклама